Мониторинг Java

Мониторинг Java включает в себя как сбор, анализ и визуализацию ключевых показателей виртуальной машины Java (JVM), так и выявление ошибок, сбор транзакций и логов, анализ пользовательского опыта для отладки приложений, написанных на Java и фреймворках.

Proto Observability обеспечивает максимально полный мониторинг JVM, Java приложений,  пользовательского опыта (Real User Monitoring) и Java окружения (инфраструктуры, микросервисов и Kubernetes) по самой доступной цене.

Запустив одной командой платформу, вы сразу получаете автоматический трейсинг распределенных транзакций Java приложений с видимостью до строчки кода без модификаций и без семплирования. На готовых дашбордах вы видите все необходимые метрики, медленные вызовы и их параметры, ошибки и логи. Получаете оповещения базирующиеся на Machine Learning алгоритмах при возникновении аномалий.
Мониторинг приложений, application performance management

Мониторинг Java с помощью Proto Observability

метрики JVM

Анализ JVM метрик

Платформа на готовых дашбордах показывает все JVM метрики (количество CPU, использование памяти, количество GC, время GC, размеры GC, треды, файловые дескрипторы, загруженные классы и т.п.). Метрики доступны автоматически после подключения и сразу доступны для анализа на готовых дашбордах для каждого приложения и каждой JVM.

Анализ метрик Java приложения

Proto Observability из коробки определяет Java приложения и автоматически собирает с них максимальное количество метрик (Golden Signals, APDEX, SLA и другие), предоставляет возможность добавить и отслеживать кастомные метрики, позволяет точно диагностировать проблемы в производительности.

Автоматическое выявление медленных транзакций и транзакции с ошибками

Платформа из коробки покажет медленные вызовы, вызовы с ошибками в Java коде с видимостью до уровня метода. Без модификации кода, без семплирования, без настройки. Вы сможете просмотреть весь путь прохождения транзакции от frontend к backend в виде дерева транзакции, графа или в табличном виде. Трассировка покажет последовательность вызовов, SQL-запросы, stack trace и связь с инфраструктурой (каждый компонент инфраструктуры, который затронула транзакция).

Максимальная детализация транзакций

Из коробки доступны все детали транзакции – сервис, инстанс, эндпоинт, тип спана, метод, status code, status line, url, компонент, peer, ошибка, ресурс, span.type, span.name, peer.address, runtime-id, useragent, информация о затронутых пользователях, локация пользователя, инфраструктурные компоненты (включая микросервисы и Kubernetes) и многое другое. Также можно добавить собственные теги для обогащения деталей транзакции.

Автоматическая инструментация Java приложений в Kubernetes

Агент Proto Observability автоматически производит инструментацию Java приложений, запущенных в подах Kubernetes. Без ручной настройки и модификации кода. Платформа показывает как проходят запросы через микросервисы Java в Kubernetes. Это позволяет оперативно обнаружить проблемы в микросервисной архитектуре.

Анализ производительности баз данных

Вы увидите все необходимые показатели производительности SQL и NoSQL баз данных с подробным графическим и табличным представлением. Платформа покажет все операции баз данных, предоставляя в режиме реального времени данные по ошибкам, вызовам, медленным и частым SQL-запросам, replications, SQL compilations и т.д. Увидите все запросы к базам данных, ошибки и длительность времени отклика.

Связь frontend c backend для Java приложений

Платформа анализирует производительность коммуникации между клиентской частью (frontend) и серверной частью (backend) Java приложений. Автоматически собирает ошибки и трейсы без ручной инструментарии кода приложения.

Корреляция с логами

Proto Observability собирает и анализирует логи для Java приложений, позволяя получить полноценное расследование инцидентов в пару кликов.

Выявление аномалий производительности Java приложений

Платформа использует Machine Learning алгоритмы для определения нормального состояния производительности Java приложений и сервисов, трендов, сезонных всплесков и аномалий. При выявлении аномалии система пришлет уведомление.

Оповещение о проблемах производительности Java приложений и JVM

Из коробки доступно более 200 правил оповещений и в случае отклонения от нормы значения метрики или возникновения ошибки вы получите уведомление. Также есть возможность добавить свои собственные правила оповещений. 

14 дней
бесплатно

  • Full-stack observability от 1 600 руб. в месяц
  • Выбор крупнейших компаний в России и СНГ
  • On-premise инсталляция, все данные у вас
  • Установка платформы одной командой