Один агент обнаруживает все компоненты инфраструктуры, строит карту связей между ними и связывает проблемы инфраструктуры с производительностью приложений
Запросить триал
БольИнфраструктура меняется каждый день – сервисы, поды, виртуальные машины, очереди и базы данных появляются и исчезают. Поддерживать актуальную схему вручную невозможно, в момент аварии никто не знает что с чем связано.
ProtoАвтоматически обнаруживает все компоненты инфраструктуры и строит Ресурсно-сервисную модель с полной видимостью взаимосвязей, вложенностью объектов и проблемными элементами.
БольВ кластере сотни объектов, они постоянно пересоздаются. Найти нужный под через kubectl, понять почему он рестартует и связать это с приложением — долго и неудобно.
ProtoАвтоматически инвентаризирует все объекты Kubernetes, связывает с приложениями и показывает детальную информацию о проблемах.
БольПриложение тормозит из-за базы, но какой именно запрос виноват неизвестно. Разбирать логи и планы выполнения вручную по каждой СУБД долго, а на продакшене ещё и рискованно.
ProtoСобирает данные по каждому запросу в базу данных. Показывает здоровье самой СУБД, анализирует влияние на работу приложения и указывает узкие места.
БольОблачные ресурсы живут в отдельной консоли, а on-premise в системе мониторинга. Собрать общую картину по гибридной инфраструктуре и понять упирается ли ВМ в квоту получается только вручную.
ProtoПоказывает на готовых дашбордах производительность Yandex Cloud с возможностью анализа остальной инфраструктуры без ручной настройки отчётов.
БольСтавить агент на коммутатор или межсетевой экран нельзя, без этого сеть остаётся слепой зоной.
ProtoСканирует подсеть по SNMP v2/v3, сам определяет модель каждого устройства и подбирает профиль сбора метрик. Синтетические проверки контролируют доступность сервисов снаружи.
Автоматическое построение топологий и связей между сервисами, приложениями и инфраструктурой с индикацией проблем.
Регистрация, маршрутизация и анализ инцидентов в реальном времени, с указанием причин проблемы и рекомендаций по устранению.
Гибкий контроль доступа к данным и функциям с разграничением по ролям, ресурсам, сервисам и командам.
Управление уровнем обслуживания и контроль error budget по ключевым сервисам и бизнес-системам.
Кастомные дашборды, OLAP и PromQL отчёты, конструктор бизнес-процессов под любые сценарии без ограничений.
Бот-трафик и парсинг цен – взгляд со стороны владельца e-commerce и методы защиты от парсинга
Мониторинг ИТ-инфраструктуры — это непрерывный сбор данных о физических и виртуальных компонентах инфраструктуры организации: серверах и операционных системах, виртуальных машинах, контейнерах и Kubernetes, базах данных, очередях сообщений, облачных ресурсах и сетевых устройствах. Он позволяет в реальном времени оценивать их производительность, состояние и доступность, а в Proto Observability — ещё и связывать проблемы инфраструктуры с производительностью приложений и пользовательским опытом.
Нет. Один агент обнаруживает компоненты инфраструктуры автоматически и приносит их в ресурсно-сервисную модель вместе со связями — сервисы, поды Kubernetes, виртуальные машины, очереди, базы данных и внешние API. Дашборды по хостам, кластерам, СУБД и сетевым устройствам идут из коробки, а обнаруженные ресурсы проходят жизненный цикл Provisional → Confirmed → Stale → Retired, поэтому модель не засоряется тем, что уже удалено.
Ресурсно-сервисная модель (РСМ) — это единый реестр ИТ-ресурсов и их взаимосвязей. Она визуализирует результат автодискаверинга: каталог ресурсов с фильтрами по типу, CI-классу и окружению, граф связей и граф вложенности. Благодаря ей в момент аварии видно, какие сервисы, поды и хосты затронуты и через что проблема распространяется, — а не приходится собирать эту картину по памяти. РСМ доступна начиная с версии 200.
Да. Сетевые устройства мониторятся безагентно по SNMP v2/v3: платформа сканирует подсеть, определяет модель устройства по sysObjectID и подбирает один из 200+ встроенных профилей — Cisco, Juniper, F5 BIG-IP, Fortinet FortiGate, Check Point. Яндекс Облако опрашивается через Yandex Cloud Monitoring API, виртуализация vSphere — через API vCenter Server. Производительность СУБД можно оценивать и без агента на сервере базы — по вызовам от приложений («виртуальные» базы данных).
