Business Systems Monitoring

Мониторинг
бизнес-систем

Нам доверяют крупнейшие компании России и СНГ

Контролируем состояние информационных
систем, ДБО, CRM, систем лояльности,
платёжных шлюзов и любых других
критичных приложений

От верхнеуровневого анализа здоровья бизнес-приложений и связанной инфраструктуры до детализации ошибок на уровне кода

Запросить триал
Автоматический скоринг здоровья бизнес-систем
01 · Каталог бизнес-систем

Автоматический скоринг здоровья бизнес-систем

БольКрупные бизнес-системы (ДБО, CRM, системы лояльности, платёжные шлюзы и т.п.) состоят из десятков сервисов, без единой оценки их работы непонятно, какие из них деградируют, в чём причина и как это влияет на систему в целом.

ProtoАвтоматически определяет состояние здоровья бизнес-приложений. Проблемные системы сразу подсвечивает на карте здоровья.

  • Удобный конструктор для группировки сервисов в бизнес-системы
  • Карта здоровья с цветовой индикацией
  • Детальный анализ по каждой системе с указанием ошибок и ключевых показателей производительности
Анализ внешних зависимостей бизнес-системы
02 · Сервисы и зависимости

Анализ внешних зависимостей системы

БольБизнес-система обращается к десяткам сервисов и внешних API — при сбое сложно понять, какое звено тормозит операции и генерирует ошибки.

ProtoПоказывает самые нагруженные, медленные и проблемные сервисы системы, автоматически обнаруживает внешние HTTP-сервисы и по каждому выводит вызовы, перцентили длительности и процент ошибок.

  • Самые нагруженные, медленные и проблемные сервисы бизнес-системы
  • Автообнаружение внешних сервисов и их вызовов из системы
  • Автоматическое построение карты взаимосвязей, подсветка проблемных вызовов, анализ ключевых показателей и ошибок
Детальный анализ ошибок бизнес-системы
03 · Анализ ошибок

Детальный анализ ошибок

БольОшибки в бизнес-системе разбросаны по десяткам сервисов, по логам сложно понять какие самые частые и где именно они возникают.

ProtoАвтоматически группирует ошибки по типу и сообщению, выводит детальную аналитику по каждой группе для быстрого устранения причин.

  • Умная группировка ошибок по типу и сообщению
  • Распределение ошибок во времени и по HTTP-кодам
  • Операция-источник и стек трейс по каждой группе ошибок
AIOPS: проблемы, аномалии и алерты бизнес-системы
04 · AIOPS

AIOPS: проблемы, аномалии и алерты

БольО деградации бизнес-системы команда узнаёт постфактум — когда проблему уже заметили пользователи и пострадала выручка.

ProtoС помощью AI-алгоритмов определяет для каждой бизнес-системы какое поведение норма, а какое начало деградации или аномалия. Показывает историю алертов, какие активные проблемы сейчас и где они возникают.

  • Автоматические базовые линии и выявление аномалий по метрикам
  • Активные проблемы и история алертов по критичности (Critical / Warning)
  • В каких сервисах системы проблемы возникают чаще всего
Полная видимость инфраструктуры бизнес-системы: хосты и Kubernetes
05 · Инфраструктура

Полная видимость инфраструктуры бизнес-системы: хосты и Kubernetes

БольПроблема бизнес-системы может быть не в коде приложения, а в инфраструктуре — перегруженном хосте или проблемном поде, и связь между ними легко упустить.

ProtoПоказывает взаимосвязи бизнес-системы с её хостами и кластерами Kubernetes, строит карту их здоровья и по каждому компоненту показывает ключевые показатели.

  • Карта здоровья хостов и Kubernetes связанных с бизнес-системой
  • Все необходимые показатели производительности по хостам и Kubernetes
  • Переход от инфраструктурной проблемы к затронутым сервисам системы за один клик
Enterprise возможности

Все для корпоративной эксплуатации – от разграничения доступа до контроля SLO и AI-анализа инцидентов

Запросить демо
AI-диагностика инцидентов

Регистрация, маршрутизация и анализ инцидентов в реальном времени, с указанием причин проблемы и рекомендаций по устранению.

Расширенная модель RBAC

Гибкий контроль доступа к данным и функциям с разграничением по ролям, ресурсам, сервисам и командам.

Ресурсно-сервисные модели

Автоматическое построение топологий и связей между сервисами, приложениями и инфраструктурой с индикацией проблем.

Контроль SLO

Управление уровнем обслуживания и контроль error budget по ключевым сервисам и бизнес-системам.

Конструкторы дашбордов и отчётов

Кастомные дашборды, OLAP и PromQL отчёты, конструктор бизнес-процессов под любые сценарии без ограничений.

СМИ о нас

AI-мониторинг для любого стека

FAQ по мониторингу бизнес-систем

Мониторинг бизнес-систем — это отслеживание состояния сложных бизнес-приложений, которые состоят из множества сервисов и решают конкретную бизнес-задачу (ДБО, CRM, платёжный шлюз, система лояльности). Платформа объединяет все сервисы такой системы в единую сущность и показывает её здоровье, нагрузку, ошибки и связанную инфраструктуру, а при необходимости раскрывает проблему вплоть до отдельного сервиса и строки кода.

Proto Observability автоматически обнаруживает все приложения и сервисы, запущенные в инфраструктуре, а также внешние сервисы, с которыми они взаимодействуют. Сервисы группируются в бизнес-приложения, и по каждой системе строится единый дашборд с ключевыми метриками, ошибками, транзакциями, а также связанными хостами и кластерами Kubernetes — без ручной настройки и модификации кода.

Мониторинг бизнес-систем смотрит на приложение целиком — на его здоровье, состав сервисов, ошибки и инфраструктуру. Мониторинг бизнес-операций фокусируется на отдельных ключевых операциях внутри систем (оплата, вход, оформление заказа): скорит их по важности и детализирует до трейса и строки кода. Подходы дополняют друг друга: система показывает общее состояние приложения, а операции — как исполняются критичные для бизнеса транзакции.