Мониторинг Python

Мониторинг Python необходим для контроля производительности приложений, написанных на языке разработки Python и его фреймворках, и подразумевает сбор, анализ и визуализацию метрик, трейсов, ошибок, логов и пользовательского опыта в режиме реального времени.

Proto Observability Platform обеспечивает максимально полный мониторинг Python приложений и его инфраструктурного окружения, включая микросервисы и Kubernetes, по самой доступной цене.

Платформа запускается одной командой и сразу же предоставляет автоматический трейсинг распределенных транзакций Python приложений с видимостью до строчки кода без модификации кода и без семплирования.

На готовых дашбордах в режиме реального времени доступна вся необходимая информация для отладки Python приложений и его окружения (инфраструктурных компонентов, микросервисов, Kubernetes) – метрики, ошибки, медленные SQL-запросы и их параметры, логи и оценка пользовательского опыта. В случае ухудшения производительности или отклонения от нормального состояния, будет направлено оповещение.

Получить демо

Мониторинг приложений, application performance management

Мониторинг Python с помощью Proto Observability

Автоматическое выявление медленных транзакций и транзакции с ошибками

Proto Observability из коробки покажет медленные транзакции, транзакции с ошибками в Python коде с видимостью до уровня метода. Без модификации кода, без семплирования, без настройки. Вы увидите полный путь прохождения транзакции от frontend к backend - последовательность вызовов, SQL-запросы, стактрейс и связь с инфраструктурой (каждый компонент инфраструктуры, который затронула транзакция).

Максимальная детализация транзакций
‍

Вы сможете посмотреть все детали транзакции – сервис, инстанс, эндпоинт, тип спана, метод, status code, status line, url, компонент, peer, ошибку, ресурс, span.type, span.name, peer.address, runtime-id, useragent, информацию о затронутых пользователях, локацию, инфраструктурные компоненты (включая микросервисы и Kubernetes) и многое другое. Также возможно добавить собственные теги для обогащения деталей транзакции.

Автоматическая инструментация Python приложений в Kubernetes

Платформа автоматически инструментирует Python приложения, запущенные в подах Kubernetes. Без ручной инструментации кода и без настройки. Из коробки предоставляется полная видимость прохождения запросов через микросервисы Python в Kubernetes. Такая возможность позволяет быстро определить источник проблем в распределенных инфраструктурах таких как микросервисы и Kubernetes.

Анализ производительности баз данных

Proto Observability собирает, анализирует и визуализирует показатели работы SQL и NoSQL баз данных. В режиме реального времени вы можете отслеживать ошибки, вызовы, медленные и частые SQL-запросы, длительность времени отклика, replications, SQL compilations и т.д.

Анализ метрик Python приложений

Платформа автоматически определяет Python приложения и собирает с них максимальное количество метрик, позволяя точно диагностировать проблемы в производительности.

Анализ кастомных метрик

Proto Observability Platform позволяет собирать, анализировать и визуализировать кастомные (пользовательские) метрики, например, бизнес-метрики. Кастомные метрики передаются через StatsD или через Prometheus.

Связь frontend c backend для Python приложений

Proto Observability анализирует взаимодействие frontend и backend Python приложений, предоставляя данные по метрикам, ошибкам, трейсам, времени исполнения и пользовательскому опыту.

Корреляция с логами

Для ускорения расследования инцидентов, Proto Observability предоставляет логи Python приложений, которые автоматически коррелируются с транзакциями.

Выявление аномалий производительности Python приложений

Платформа из коробки определяет нормальное состояние производительности Python приложений, автоматически выявляет тренды, сезонные всплески и аномалии с помощью Machine Learning алгоритмов. При отклонении от нормального состояния направляется алерт.

Оповещение о проблемах производительности Python приложений

Из коробки доступно более 200 правил оповещений и в случае отклонения от нормы значения метрики или возникновения ошибки вы получите уведомление. Также есть возможность добавить свои собственные правила оповещений.

Full-stack observability

В одной платформе доступен мониторинг приложений и сервисов, цифрового опыта, инфраструктуры, баз данных, сети, микросервисов и Kubernetes и бизнес-аналитика.

On-premise инсталляция

Все данные хранятся у вас. Установка платформы происходит одной командой. Используется в высоконагруженных проектах, демонстрирует минимальный overhead.

От 1 600 руб. в месяц за сервер

Лицензирование по хостам. Все возможности платформы доступны в рамках 1 лицензии. Нет ограничений по количеству пользователей, приложений, подов, сессий и другим параметрам.