Автоматическая инструментация Go приложений и анализ работы связанной с ними инфраструктуры в одной платформе
Определение медленных и ошибочных вызовов
Оперативно оптимизируйте код Go приложения благодаря автоматической инструментации и выявлению медленных и ошибочных транзакций.
Видимость трейсов до уровня кода
Определяйте причину проблемы быстрее благодаря полной видимости трейсов до уровня кода, определению взаимосвязи с инфраструктурой и пользовательскими сессиями.
Мониторинг Go приложений в Kubernetes и Docker
Отслеживайте состояние как самого приложения, так и контейнеров с оркестратором благодаря автоматической инструментации и корреляции с инфраструктурой.
Анализ базы данных, связанной с Go приложением
Анализируйте метрики, операции, ошибки, SQL-запросы и многое другое по базе данных, связанной с Go приложением.
Анализ метрик Go приложений
Контролируйте производительность Go приложений на готовых дашбордах с максимальным количеством метрик и показателей.
Анализ кастомных метрик и бизнес-показателей
Добавляйте к отслеживанию свои собственные метрики и бизнес-показатели через StatsD или Prometheus.
Связь frontend c backend для Go приложений
Отслеживайте полный путь распределенных транзакций от frontend к backend и обратно с данными по ключевым метрикам, ошибкам, времени исполнения, инфраструктуре и пользователям.
Корреляция логов и трейсов
Проводите расследование инцидентов в пару кликов благодаря анализу логов Goприложения и их корреляции с трейсами.
Выявление аномалий и сезонных всплесков в работе Go приложений
Используйте все преимущества автоматического определения трендов, сезонных всплесков и аномалий в работе Go приложений с помощью встроенных Machine Learning алгоритмов.
Оповещение при деградации производительности и возникновении инцидентов
Узнавайте об инцидентах вовремя благодаря встроенным и кастомным правилам оповещений и расширенным возможностям анализа алертов и событий.
