Intro: Начало работы с Proto Observability Platform

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

О платформе

Proto Observability Platform — AI-платформа наблюдаемости для надёжной работы цифровых систем, веб- и мобильных приложений, ИТ-инфраструктуры и быстрого устранения сбоев.

Proto закрывает задачи Application Performance Monitoring, Real User Monitoring, распределённого трейсинга, анализа логов, алертинга, мониторинга инфраструктуры и Kubernetes, Root Cause анализа, выявления аномалий и мониторинга бизнес KPI.

Отличительными особенностями решения являются использование ИИ-алгоритмов для автоматического выявления причин проблем и простое развертывание посредством одной команды.

Возможности Proto Observability Platform

Полная видимость технологического стека

Proto Observability Platform объединяет в себе все возможности для получения полной наблюдаемости приложений, инфраструктуры и пользовательского опыта.

Мониторинг приложений (Application Performance Monitoring, APM) - платформа в режиме реального времени собирает с сервисов и приложений метрики, ошибки, трейсы, логи события и бизнес KPI. Визуализирует полученные данные на готовых и кастомных дашбордах. Позволяет группировать сервисы в бизнес-приложения и отслеживать их производительность в том числе в разрезе окружения, команд и других парамметров.
Мониторинг цифрового опыта (Real User Monitoring, RUM) - Proto Observability отслеживает работу frontend части веб и мобильных приложений, пользовательского опыта в режиме реального времени.
Мониторинг мобильных приложений - платформа в режиме реального времени собирает и визуализирует на готовых и кастомных дашбордах метрики, транзакции, запросы, краши (Crash), ошибки мобильных приложений (Android, iOs).
Трейсинг - Proto Observability автоматизирует трейсинг распределенных систем без модификации кода, с возможностью настройки семплирования под себя. Платформа автоматически, без ручной настройки выполняет инструментацию кода всех популярных языков разработки - Java, JavaScript, Python, C#, C++, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Go, NodeJS и их фреймворков. Отслеживает выполнение операций и запросов внутри приложений и микросервисной архитектуры. Визуализирует каждую транзакцию с детализацией до строчки кода. Производит автоматическую корреляцию транзакций с логами, метриками, инфраструктурой и событиями.
Мониторинг инфраструктуры - платформа собирает и визуализирует на встроенных и кастомных дашбордах данные о производительности всех компонентов инфраструктуры - физических и виртуальных серверов, баз данных, контейнеров, Kubernetes, сетевых устройств, очередей сообщений и прочих инфраструктурных компонентов (Microsoft Active Directory, cert-manager, Consul, CoreDNS, etcd, ExternalDNS, FluentD, OpenLDAP, Solr, Vault, Zookeper)т.д. Из коробки поддерживается 300+ технологий.
Мониторинг баз данных - Proto Observability в режиме реального времени собирает и визуализирует на готовых и кастомных дашбордах данные о производительности SQL и NoSQL баз данных (MongoDB, Redis, MySQL, MSSQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle Database, Memcached, DB2, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, Couchbase, DynamoDB, InfluxDB и других). Предоставляет видимость каждого SQL запроса с данными по метрикам производительности и ошибкам. Показывает выполнение всех операций баз данных с информацией по ошибкам, вызовам, replications, SQL compilations и т.д.
Мониторинг контейнеров, микросервисов, Kubernetes - платформа наблюдаемости автоматически обнаруживает оркестраторы, кластера, namespaces, поды, деплойменты и относящиеся к ним сервисы. Собиреат и визуализирует данные о работе всей Kubernetes-инфраструктуры, включая кластеры, узлы, контейнеры, приложения и сервисы, работающие внутри кластера. Автоматически инструментирует приложения, запущенных в подах Kubernetes, без ручной настройки и модификации кода.
Мониторинг сети - Proto Observability производит безагентный мониторинг сети в режиме реального времени. Собирает и визуализирует данные о производительности сетевого оборудования, позволяет проводить HTTP, DNS, NTP, SSH, TCP, TLS проверки.
Лог-менеджмент - Proto Observability собирает, хранит и анализирует логи приложений и инфраструктурных компонентов. Для поиска и анализа лог-записей используется язык запросов LogsQL: доступны визуальный режим построения запросов и прямой ввод LogsQL. Результаты отображаются в виде гистограммы объёма логов и таблицы записей с цветовой индикацией уровней серьёзности, а панель «Детали записи» показывает поля записи и связанный трейс. Логи автоматически связываются с трейсами — это даёт контекст и ускоряет расследование инцидентов. Данные логов можно выводить на дашборды как отдельный источник.
Бизнес-аналитика (Business Observability) - платформа показывает работу бизнеса, а не только технических компонентов, и делает это на трёх уровнях:
- мониторинг бизнес-систем — верхнеуровневый анализ здоровья бизнес-приложений и связанной с ними инфраструктуры;
- мониторинг бизнес-процессов — автоматическое построение flow map и воронок процессов, анализ ошибок, конверсий и ключевых показателей;
- мониторинг бизнес-операций — скоринг ключевых бизнес-транзакций (КБТ) с детализацией проблем до уровня кода.
Показатели считаются поверх телеметрии приложений: видно в режиме реального времени, как меняются бизнес-метрики на всех этапах воронки — от продажи товара до оформления банковского продукта.
Мониторинг Big Data - платформа отслеживает производительность таких Big Data систем как MapReduce, Spark, RDD, Yarn.
Мониторинг почтовых систем - Proto Observability собирает и визуализирует метрики Microsoft Exchange Server, Postfix.
Мониторинг CI/CD систем - платформа отслеживает производительность GitLab, TeamCity.
Мониторинг систем виртуализации - Proto Observability Platform собирает и визуализирует метрики vSphere, HyperV.
Мониторинг Service Mesh - платформа тслеживает производительность Calico, Cilium, Istio, Linkerd.

Автоматическое обнаружение проблем и алертинг

Proto Observability Platform позволяет прогнозировать проблемы и устранять узкие места в работе приложений и инфраструктуре благодаря удобному конструктору оповещений на любые показатели, готовым дашбордам для анализа алертов и событий в режиме реального времени и встроенному AIOPS.

Встроенный AIOPS, выявление трендов и аномалий - платформа имеет встроенные возможности AIOPS с автоматическим определением нормального состояния производительности приложений и сервисов, выявлением трендов, сезонных всплесков и аномалий с помощью Machine Learning алгоритмов. Возможно использовать как готовые шаблоны правил по выявлению аномалий, так и создавать свои собственные.
ИИ-расследование инцидентов - AI-алгоритмы объединяют связанные алерты в инциденты, находят первопричину и выдают рекомендации по устранению в человекочитаемом формате. В карточке инцидента доступна панель AIOPS с тремя вкладками: Причина проблемы — первопричина и план действий, что исправлять и где; Сводка — автоматически сгенерированное описание инцидента (что произошло, когда, какие сервисы затронуты, как развивалась ситуация) на русском и английском языках; Расследование — ход разбора с таймлайном и хронологией. Инцидент проходит четыре этапа жизненного цикла по практикам ITIL — Обнаружен, Диагностика, Устранение, Закрыт — с назначением ответственного и списком затронутых ресурсов.
Конструктор оповещений - в интерфейсте Proto Observability доступен удобный конструктор для создания правил алертинга, настройки политик и каналов отправки оповещений. Платформа также предоставляет готовые шаблоны правил алертов, их можно использовать по умолчанию или настроить под свои нужды. Любое оповещение может быть направлено по email, в Telegram, в WebHook. Имеется нативная поддержка AlertManager.
Анализ оповещений и событий - Proto Observability предоставляет готовые дашборды для анализа алертов и событий как в режиме реального времени, так и за любой период. Информацию о проблеме, источнике, времени начала и завершения, длительности можно посмотреть как по каждому алерту и событию, так и по группе. В интерфейсе платформы доступны обширные возможности по группировке и фильтрации данных.

Анализ данных в контексте

Proto Observability коррелирует данные по производительности приложений, инфраструктуры и пользовательского опыта, предоставляя информацию как на готовых дашбордах, так и на кастомных. В платформе доступен конструктор кастомных дашбордов с встроенным SQL подобным языком запросов и PromQL.